Актуальной для банка является анализ финансовой устойчивости для определения вероятности банкротства потенциального кредитополучателя. Наиболее известным методом анализа, применяемым в зарубежной банковской практике, является Z-анализ. Разработанный в 1977 году метод доказал свою состоятельность на практике и по настоящее время является одним из самых популярных. Термин "Z-анализ" был введён американскими экономистами Альтманом, Халдеманом и Нарайаном для обозначения своей модели выявления риска банкротства корпораций. [31, c.624] Приёмами дискриминантного анализа Альтман определил параметры корреляционной линейной функции, описывающей положение дискриминантной границы между двумя классами предприятий в пространстве коэффициентов покрытия и финансовой зависимости:
, (1.1)
где Z - показатель классифицирующей функции,
a0 - постоянный фактор,
Кп - коэффициент покрытия (текущей ликвидности),
Кфз - коэффициент финансовой зависимости, %,
a1 и a2 - параметры, показывающие степень и направленность влияния коэффициента покрытия и коэффициента финансовой зависимости на вероятность банкротства соответственно.
В результате обработки статистических данных была получена следующая корреляционная зависимость:
, (1.2)
При Z=0 имеем уравнение дискриминантной границы. Для предприятий, у которых Z=0, вероятность обанкротиться равна 50%. Если Z<0, то вероятность банкротства меньше 50% и далее снижается по мере уменьшения Z. Если Z>0, то вероятность банкротства больше 50% и возрастает с увеличением Z.
Решение данной модели лучше представить в виде табл.1.4 В таблице приведены исходные данные (столбцы 1, 2, 3,6) и результаты расчётов показателя Z и вероятности банкротства (столбцы 4,5).
Таблица 1.4 Исходные данные и результаты расчета вероятности банкротства предприятий
|
Номер предприятия |
Коэф. покрытия |
Коэф. финансовой зависимости |
Показатель Z |
Вероятность банкротства, % |
Фактическое положение (банкрот или нет) |
|
1 |
3,6 |
60 |
-0,779 |
17,2 |
Нет |
|
2 |
3,0 |
20 |
-2,451 |
0,80 |
Нет |
|
3 |
3,0 |
60 |
-0,135 |
42,0 |
Нет |
|
4 |
3,0 |
76 |
0,792 |
81,2 |
Да |
|
5 |
2,8 |
44 |
-0,846 |
15,5 |
Нет |
|
6 |
2,6 |
56 |
0,063 |
51,5 |
Да |
|
7 |
2,6 |
68 |
0,758 |
80,2 |
Да |
|
8 |
2,4 |
40 |
-0,648 |
21,2 |
Да |
|
9 |
2,4 |
60 |
0,510 |
71,5 |
Нет |
|
10 |
2,2 |
28 |
-1,128 |
9,60 |
Нет |
|
11 |
2,0 |
40 |
-0,219 |
38,1 |
Нет |
|
12 |
2,0 |
48 |
0,244 |
60,1 |
Нет |
|
13 |
1,8 |
60 |
1,154 |
89,7 |
Да |
|
14 |
1,6 |
20 |
-0,947 |
13,1 |
Нет |
|
15 |
1,6 |
44 |
0,442 |
68,8 |
Да |
|
16 |
1,2 |
44 |
0,872 |
83,5 |
Да |
|
17 |
1,0 |
24 |
-0,072 |
45,0 |
Нет |
|
18 |
1,0 |
32 |
0,392 |
66,7 |
Да |
|
19 |
1,0 |
66 |
2,360 |
97,7 |
Да |
Еще по теме:
Проблемы развития вторичного рынка ценных бумаг в России
Обстановка на рынке ценных бумаг является индикатором общего состояния экономики страны. Соответственно, резкое падение курсовой стоимости ценных бумаг почти всегда является прямым признаком скорого экономического кризиса. Обвал рынка ценных бумаг означает, что большинство вкладчиков считает вложен ...
Классификация ценных бумаг
Ценные бумаги подразделяются на предъявительские, ордерные и именные. Предъявительская ценная бумага передается другому лицу путем вручения, ордерная бумага – путем совершения надписи, удостоверяющей передачу. Именная ценная бумага передается в порядке, установленном для уступки требований, если за ...
Нормативно-правовая база ипотечного кредитования жилой недвижимости в России
Источник: Справочно-правовая система «Консультант плюс» Правовую основу ипотечного жилищного кредитования составляют федеральные (общероссийские) и местные нормативные правовые акты. Федеральную правовую базу ипотечного жилищного кредитования в настоящее время образуют: Ø Гражданский кодекс ...