В этой версии модели Альтмана второй показатель принят равным нулю. Это обосновывается тем, что деятельность наших предприятий как акционерных только начинается. Изменен и четвёртый показатель, который рассчитывается как отношение объёма активов к величине заёмных средств, в связи с отсутствием в нашей республике информации о рыночной стоимости акций.
При применении модели Альтмана возможны два типа ошибок прогноза:
прогнозируется сохранение платёжеспособности предприятия, а в действительности происходит банкротство;
прогнозируется банкротство, а предприятие сохраняет платёжеспособность.
По мнению Альтмана, с помощью пятифакторной модели прогноз банкротства на горизонте в один год можно установить с точностью до 95%. При этом ошибка первого типа возможна в 6%, а ошибка второго типа - в 3% случаев. Спрогнозировать банкротство на горизонте в 2 года удаётся с точностью до 83%, при этом ошибка первого типа имеет место в 28%, а второго - в 6% случаев.
В 1977 г. Альтман со своими коллегами разработал более точную семифакторную модель. Эта модель позволяет прогнозировать банкротство на горизонте 5 лет с точностью до 70%. Было обнаружено, что следующие семь переменных позволяют разделять всю совокупность корпораций на банкротов и успешно действующих:
доходность по активам (отношение брутто-доходов - до вычета процентов и налогов - к суммарным активам);
стабильность доходов;
обслуживание долга (отношение брутто-доходов к совокупности процентным платежам);
кумулятивная прибыльность (отношение нераспределенной балансовой прибыли к суммарным активам);
ликвидность (отношение текущих активов к текущим пассивам);
капитализация (отношение средней за 5 лет рыночной стоимости акционерного капитала фирмы к совокупному долгосрочному долгу);
размер (суммарные активы фирмы).
В табл.1.5 приведены сведения о точности прогнозирования банкротства с помощью пятифакторной и семифакторной моделей.
При проведении финансового анализа и прогнозирования банкротства практически к любому оценочному показателю нужно подходить критически. Вместе с тем низкое значение показателя Z следует воспринимать как сигнал опасности. В этом случае необходим глубокий анализ причин, вызвавших снижение этого показателя.
Таблица 1.5 Точность прогнозирования банкротства (в процентах)
Количество лет до банкротства |
Прогноз по 5-факторной модели |
Прогноз по 7-факторной модели | ||
Банкрот |
Небанкрот |
Банкрот |
Небанкрот | |
1 |
93,9 |
97,0 |
96,2 |
89,7 |
2 |
71,9 |
93,9 |
84,9 |
93,1 |
3 |
48,3 |
- |
74,5 |
91,4 |
4 |
28,6 |
- |
68,1 |
89,5 |
5 |
36,0 |
- |
69,8 |
82,1 |
Еще по теме:
Общая характеристика биржевых рынков
В зависимости от роли в торговле тем или иным товаром можно выделить биржи международного значения, региональные и национальные биржи. Международные биржи обслуживают конкретные мировые товарные и фондовые рынки. В работе таких бирж могут участвовать представители деловых кругов разных стран. Меж ...
Расчет эффективности
страхового продукта
Для того, чтобы страховой продукт пользовался спросом необходимо проведение эффективной рекламной компании. Реклама является способом стимулирования продаж, и ее распространение явилось следствием роста страхового сектора экономики и появления конкуренции. Целью рекламы ЗАО Страховой группы «Спасск ...
Система управления банковскими рисками
Система управления банковскими рисками — это совокупность приемов (способов и методов) работы персонала банка, позволяющих обеспечить положительный финансовый результат при наличии неопределенности в условиях деятельности, прогнозировать наступление рискового события и принимать меры к исключению и ...